Extensões de Modelos de Regressão http://web.leg.ufpr.br/ensino/EMR

Histórico das aulas

1. Ter 06/Ago (WZ):
   • Aula inaugural.
   • Informações sobre o curso, avaliações, datas, etc.
   • Uma visão geral do conteúdo de EMR.
2. Qui 08/Ago (WZ):
   • Revisão de modelos lineares.
   • Especificação, ajuste, testes de hipótese para funções lineares.
   • Estudo de caso: http://leg.ufpr.br/~walmes/analises/LFOliveira/analise.html.
3. Ter 13/Ago (WZ):
   • Aula bônus em função da paralização em apoio à educação.
   • O delineamento de blocos incompletos balanceados.
   • Aspectos inferênciais de funções lineares, médias marginais ajustadas e comparações múltiplas.
   • Material usado: http://leg.ufpr.br/~walmes/mpaer/blocos-incompletos-balanceados.html.
4. Qui 15/Ago (PJ):
   • Revisão de modelos de regressão.
   • Pressupostos, modelo para a média e para a variância.
   • Modelos lineares generalizados.
   • Estudo de caso.
5. Ter 20/Ago (PJ):
   • Medidas de ajuste de modelos de regressão.
   • Verossmilhança para modelos com a resposta transformada.
6. Qui 22/Ago (PJ):
   • Introdução aos modelos de regressão segmentados.
   • Restrições lineares nos parâmetros e construção das variáveis.
   • Modelo de dois segmentos lineares disconectados e conectados.
7. Ter 27/Ago (PJ):
   • Regressão por partes e segmentada para diferentes casos com um ponto de corte.
   • Regressões com dois ou mais pontos de corte.
   • Diferentes parametrizações.
8. Qui 29/Ago (PJ):
   • Estimação de nós (pontos de corte) em regressão segmentada ./scripts/knots.R.
   • Introdução aos modelos splines ./scripts/Linear2Cubico.R.
9. Ter 03/Set:
   • Modelos de regressão por splines ./scripts/Linear2Splines.R.
10. Qui 05/Set: (WZ) Outros métodos de suavização (smoothing splines, lowess)
11. Ter 10/Set: (WZ) Fundamentos dos métodos de suavização
12. Qui 12/Set: Lidando com múltiplas covariáveis, duas esratégias: GAM’s e Árvores - introdução. Dúvidas para avaliação
13. Ter 17/Set: (PJ) 1º avaliação.
14. Qui 19/Set: (PJ) GAM’s
    • Script para aula ./scripts/wage.R.
      
15. Ter 24/Set: SIEPE
16. Qui 26/Set: SIEPE
17. Ter 01/Out: (PJ) Introdução às árvores de regressão: descrição com uma covariável
    • Script para aula ./scripts/intro-trees.R.
      
18. Qui 03/Out: (PJ) Árvores de regressão. Árvores com mais de uma covariável e poda
    • Script para aula ./scripts/script-CART.R.
      
    • Material usado: http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092/Aula2018_Arvores.pdf.
19. Ter 08/Out: (PJ) Mais sobre árvores de regressão e árvores de classificação
    • Script foi atualizado! ./scripts/intro-trees.R.
      
    • Script com exemplo de classificação ./scripts/intro-trees-class.R.
      
20. Qui 10/Out:
21. Ter 15/Out:
22. Qui 17/Out:
23. Ter 22/Out:
24. Qui 24/Out:
25. Ter 29/Out:
26. Qui 31/Out:
27. Ter 05/Nov: 2º avaliação (previsto).
28. Qui 07/Nov:
29. Ter 12/Nov:
30. Qui 14/Nov:
31. Ter 19/Nov:
32. Qui 21/Nov:
33. Ter 26/Nov:
34. Qui 28/Nov:
35. Ter 03/Dez:
36. Qui 05/Dez:
37. Ter 10/Dez: Exame final.

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Prof. Walmes M. Zeviani Prof. Paulo Justiniano R. Jr Departamento de Estatística · UFPR