Extensões de Modelos de Regressão

Informações

Conteúdo previsto

  1. Revisão de modelos lineares de posto completo
  2. Revisão de modelos lineares de posto incompleto
  3. Revisão de modelos lineares generalizados
  4. Modelos de regressão local
  5. Modelos de regressão de splines
  6. Modelos aditivos generalizados
  7. Modelos de árvores de regressão e classificação
  8. Modelos não lineares
  9. Modelos de regressão com erros não IID
  10. Modelos de efeitos aleatórios
  11. Modelos de regressão quantílica
  12. Modelos de redes neurais
  13. Introdução aos modelos de regressão multivariados

*Ordem e prioridade sujeitas a alteração conforme andamento do curso.

Avaliações

*Datas e avalições sujeitas a alteração conforme andamento do curso.

Artigos para leitura

  1. Inferência em Modelos Heterocedásticos · Cribari-Neto & Soares (download).
  2. Confiabilidade e Precisão na Estimação de Médias · Singer, André & Peres (donwload). O arquivo de dados está em http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092/singer.dat.

Referências bibliográficas

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