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Manipulação e Visualização de Dados

A abordagem tidyverse

A maior parte do esforço na análise de dados está na manipulação dos dados: leitura, preparo, higienização, imputação, construção, seleção, agregação, síntese e visualização. O ambiente R como linguagem de programação para computação estatística sempre teve recursos para manipulação de dados. A recente abordagem tidyverse, no entanto, se baseia em uma gramática clara para a manipulação de dados, o que reduz o tempo de confecção e entendimento de instruções de código, tornando-o mais portável e reproduzível. Em muito aspectos, pode inclusive ter melhor performance computacional. Nesse minicurso, serão abordados os elementos da abordagem tidyverse, seus principais recursos para manipulação e visualização de dados. Exemplos baseados em conjuntos de dados reais e scripts R serão disponibilizados.